メガファーマ新時代:グラクソ スミス クラインが仕掛ける「予防医療とバイオ医薬品」の地殻変動
創薬における「偶然」の要素を排除し、データ主導のアプローチへ移行する速度も群を抜いている。世界最大規模の人類ゲノムデータベースを活用し、AIアルゴリズムによる標的分子の特定を日常化した。
数年を要していた初期のターゲット探索は数か月単位へと圧縮。コンピューター上で候補化合物の毒性や薬効を予測するシミュレーション技術の導入により、臨床試験へ進む薬剤の成功確率は過去の常識を覆すレベルに達している。創薬コストの削減と開発期間の短縮という二重の革新が、すでに現実の成果として芽吹き始めているのだ。